基於QAM調製matlab程序中，我們會產生二進制比特流，並映射成QAM符號，該符號大都是格雷編碼。在座標系中，相鄰符號之間橫縱座標值相差2，那麼這個星座圖是不是呢？
我們大都是4QAM符號，QPSK符號歸一化熟悉，我之前是這樣認為，並且一瞬間能想到它歸一化能量後符號值。每一個QPSK符號
除以
2
\sqrt{2}
2
,之前認為是
1
2
+
1
2
\sqrt{1^2+1^2}
12+12
這樣計算，而且大都時候，我們是可以直接使用matlab中qammod函數中“UnitAveragePower”參數，直接得到歸一化能量QAM符號。但是掌握並理解星座圖中QAM符號歸一化能量計算，於階數QAM之間聯繫，會有理解。
那麼，QPSK符號歸一化能量是怎麼計算呢？
因為QPSK四種符號出現概率
1
4
\frac{1}{4}
41,每個符號能量為
1
2
+
1
2
=
2
{1^2+1^2}=2
12+12=2，所以每個符號符號能量為
E
s
m
a
v
e
=
1
4
×
(
2
+
2
+
2
+
2
)
=
2
Esm_ave = \frac{1}{4} \times (2+2+2+2)=2
Esmave=41×(2+2+2+2)=2，那麼了該能量歸一化1，每個符號能量除以2，那麼於每個符號橫縱座標（幅值相位）除以
2
\sqrt{2}
2
,所以歸一化能量QPSK符號：
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16QAM符號歸一化能量計算QPSK符號類似，但是有一些細節值得注意。 我們知道於16QAM符號而言，信號幅度和相位取了4種，包括[-3 -1 1 3]，所以信號會有
4
2
4^2
42種。如下圖所示： 於黑色星座點，它們能量為
1
2
+
1
2
=
2
1^2+1^2=2
12+12=2，共有4個點，點出現概率為
1
4
\frac{1}{4}
41； 於藍色星座點，它們能量為
1
2
+
3
2
=
10
1^2+3^2=10
12+32=10，共有8個點，點出現概率為
1
2
\frac{1}{2}
21； 於綠色星座點，它們能量為
3
2
+
3
2
=
18
3^2+3^2=18
32+32=18，共有4個點，點出現概率為
1
4
\frac{1}{4}
41； 所以16QAM星座圖總能量為
2
×
4
+
10
×
8
+
18
×
4
=
160
2 \times 4 +10 \times 8 + 18 \times 4=160
2×4+10×8+18×4=160,所以每個符號能量10，那麼得到歸一化能量符號，則除以10，得到能量116qam符號，那麼對應星座圖橫縱座標（幅度和相位）除以
10
\sqrt{10}
10
，例如：
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那麼64QAM和256QAM符號來説，計算方法是。
其中： Intger是整數值，例如於QPSK，整數值包括[0 1 2 3]； k_4qam是QAM階數，於QPSK4； ‘gray’是指格雷編碼； ‘UnitAveragePower’, true，而這兩個參數進行歸一化能量參數。
